Ansprechende Produktbeschreibungen sind entscheidend in der Verkaufsförderung. Denn ohne Produktbeschreibungen, kein Vertrauensaufbau, keine Informationen und kein Mehrwert. Wer online einkauft, der möchte alle relevanten Informationen zum Produkt auf eine interessante und ansprechende Art und Weise präsentiert bekommen.
Gute Produktbeschreibungen werden dann zum Erfolg, wenn es sich um Unique Content handelt, welcher kreativ, informativ und vor allem auf fundierten Kenntnissen der jeweiligen Branche basiert. Damit begeisternde Produktbeschreibungen automatisiert erstellt werden können, braucht es optimal aufbereitete Produktdaten. Die Aufbereitung von Produktdaten ist jedoch für viele Online-Händler aus verschiedenen Gründen eine große Herausforderung. Meistens haben Händler eine große Menge an rohen Daten zur Verfügung, können diese aber trotz ERP-, PIM- oder eigenen Shopsystemen nicht ausreichend auf das individuell gewachsene Datenmodell überführen. Viele Produktdaten zur Verfügung zu haben bedeutet nicht, dass daraus automatisch großartiges Storytelling möglich ist. Wie können Online-Händler automatisiert aus unstrukturierten Daten Produktbeschreibungen generieren, welche die Kundschaft begeistert und diese somit an den eigenen Online-Shop bindet?
Grundsätzlich müssen Online-Händler die Datenqualität und vor allem die Konsistenz der Produktdaten jederzeit sicherstellen. Innovative E-Commerce Player setzen daher auf einen ganzheitlichen und automatisierten Datenaufbereitungsprozess, welcher bei der Beschaffung der fehlenden Daten ansetzt und in klar strukturierten Datenaufbereitungsschritten automatisiert aufbereitet, damit diese dann schlussendlich in der entsprechenden E-Commerce-Qualität auf verschiedenen Vertriebskanälen verteilt werden können.
Erfolgsfaktor automatisierte Artikelanlage
Die größte Herausforderung für Online-Händler ist es, die richtigen Produktdatenmodelle strukturiert und automatisiert aufzusetzen und zu betreiben. Viele Händler verfügen über grosse Mengen an Produktdaten, welche jedoch meist nicht der gewünschten E-Commerce Qualität entsprechen. Genau hier setzt der ganzheitliche Ansatz der ersten intelligenten Plattform zur Beschaffung, Aufbereitung und Distribution von Onedot an. Onedot kann hochqualitative Produktdaten im Namen von Online-Händlern bei Herstellern, Content Providern oder Lieferanten beschaffen und entsprechend für den digitalen Handel aufbereiten.
Aufbereiten, das bedeutet mit einem automatisierten Produktdaten-Onboarding verschiedene Datenquellen auf das entsprechende Datenmodell des Händlers zu überführen. Dabei werden aus unstrukturierten Daten, welche nicht die entsprechende Qualität haben konsumierbare Daten. Konsumierbare Daten sind Daten, die alle relevanten Informationen enthalten, gut strukturiert und schnell verfügbar sind. Um dies zu erreichen, stehen verschiedene Onboarding-Module zur Verfügung, welche KI-unterstützt Produktattribute extrahieren, Lieferantenattribute mappen, verschiedene Produkte klassifizieren sowie Attributwerte und Attributeinheiten auf das Händler-spezifische Zielformat bringen.
Strukturierte Produktdaten für verkaufsfördernde Texte und agilen Content
Optimal aufbereitete, gepflegte und entsprechend strukturierte Daten sind die Voraussetzung für E-Commerce-Erfolg und stellen, wenn automatisiert und klar strukturiert, einen Wettbewerbsvorteil dar. Sie verbessern die Auffindbarkeit der Produkte im Internet und das Kauferlebnis. Zudem machen sie Optionen wie Suche, Filter oder Empfehlungen im Online-Shop möglich. Ein weiterer Vorteil, welcher ein automatisiertes Produktdaten-Onboarding mit sich bringt ist, dass Händler so schnell neue Sortimentsgruppen aufnehmen können oder andere anpassen und aktualisieren können.
Eine sehr gute Produktbeschreibung bringt es genau auf den Punkt. Die automatisierte Artikelanlage ist dafür die Grundlage.