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Automatische Texte können überaus hilfreich sein
- Für Texte, welche skalierbar, einzigartig und gut lesbar sind. Die Basis hierfür sind gepflegte Produktinformationen.
- Für die Erstellung von Produktbeschreibungen und Kategorietexten in mehreren Fremdsprachen.
- Bei der Erstellung von einzigartigen Texten, die mehrere Handelspartner des Herstellers erhalten sollen.
- Für Geschäftsberichte und Jahresabschlüsse
- Die Erstellung von Texten für Sportergebnisse sowie Wetterdaten.
- Ähnliche Daten von verschiedenen Quellen, welche in eine natürlich wirkende Sprache umgewandelt werden müssen.
So funktioniert die automatische Textgenerierung
Gute Daten sind für die automatische Textgenerierung unerlässlich. Sofern die Produktdaten für die Erstellung von Berichten oder Beschreibungen gepflegt sind, lassen sich diese für die automatische Textgenerierung verwenden. Sie benötigen hierfür lediglich eine Textsoftware wie AX Semantics und einen Texter, welche mit ihr arbeiten kann.
Die automatische Textgenerierung zeichnet sich vor allem durch die Tatsache aus, dass Sie stets einzigartige Texter erhalten. Dieser Vorteil kommt vor allem dann zum Tragen, wenn Sie für ein Produkt mehrere verschiedene Beschreibungen benötigen. Außerdem ist der generierte Content fehlerfrei, variantenreich, SEO-optimiert und informativ.
Gute Daten als Basis für hochwertige Texte
- Eine Reihe von Datenfelder (Produktname, Produkttyp, Marke, etc.) sind notwendig, um gute Texte erzeugen zu können.
- Für wirklich aussagekräftige Artikeltexte sollten zusätzlich weitere Informationen (Größe, Material, Farbe, etc.) zur Verfügung stehen.
Sprachliche Finesse sowie inhaltlichen Mehrwert erhalten Sie dann, wenn die Daten interpretierbar sind. Für den Stoff „Seide“ lässt sich beispielsweise ableiten, dass er „für warme Jahreszeiten geeignet“ und „edel“ ist. Derartige Informationen können Sie außerhalb der Datensätze in die Software integrieren.
Wenn Sie die oben genannten Kriterien erfüllen, dann lassen sich sehr gute Texte generieren. Vorab muss jedoch ein Texter einen Grundtext erstellen und die Software trainieren. Hierzu erhalten Sie weitere Informationen im nächsten Abschnitt.
Rohtext erstellen und Software trainieren
Im ersten Schritt erstellt ein Texter für jede Produktkategorie eine Textschablone, damit aus den Daten Content generiert werden kann. In diesem Arbeitsschritt legt der Texter die Struktur für die jeweiligen Produkttexte fest und definiert Satzvarianten sowie Synonyme. Relevante Produktmerkmale, welche in die Texte einfließen sollen, berücksichtigt der Texter hierbei ebenfalls. Zudem wird hier definiert, an welchen Textstellen die Ausprägung sowie die Produktdaten und –attribute platziert werden sollen. Ist das Textgerüst erstellt, kann es der Texter für die Generierung von Artikelbeschreibungen verwenden. In der Regel beträgt hierfür der Zeitaufwand ein paar wenige Stunden.
Nun folgt das Training der Software, bei der die S0ftware die Bedeutung der Worte lernt. Das Festlegen von Textstruktur und Formulierungen steht hier im Mittelpunkt. Der Texter unterteilt den Text in viele Bestandteile und trainiert die Software darauf, welche Produktdaten wo verwendet und welche Text-Varianten genutzt werden sollen.
Im Rahmen von Testläufen überprüft der Texter, ob die generierten Texte mit den hinterlegten Vorgaben übereinstimmen. Fällt das Ergebnis der Stichproben gut aus, kann der Texter den Inhalt und Umfang des Textes erweitern. Die finale Qualitätskontrolle beinhaltet die Prüfung der Textvariationen und der Sprache. Nun können Sie mit Daten sowie dem vorliegenden Textgerüst automatisch Texte generieren.
Wann eine automatische Textgenerierung nicht möglich ist
Droht Strafe durch Google bei automatisierten Texten?
Wie Google funktioniert, weiß niemand so genau. Fakt ist hingegen, dass Google seinen Nutzern die bestmöglichen Suchtreffer liefern möchte. Unternehmen, die gefunden werden möchten, müssen Inhalte erstellen, welche dem Informationsbedarf eines Nutzers entsprechen. Google verbietet hierbei explizit die Nutzung von Spam, die übertriebene Verwendung von Keywords sowie Duplicate Content. Automatische Textgenerierung gehört für Google erst dann zu einem No-Go, wenn die Inhalte „minderwertig“ sind. Wenn Sie neueste Textsoftware einsetzen, sollten Sie also kein Problem haben, bei Google gefunden zu werden.
Texte ohne Mehrwert sortiert Google aus. Dabei spielt es keine Rolle, ob man den Text automatisiert oder manuell erstellt hat. Grundsätzlich kann die Suchmaschine nicht einschätzen, ob der veröffentlichte Text von einem Menschen oder einen Textroboter formuliert wurde.
Automatisch generierte Texte sind hochwertig
Im Allgemeinen vergleicht man den Begriff „automatisch Texte“ oftmals mit Methoden, welche ein nicht lesbares Ergebnis produzieren. Heutzutage ist die automatische Texterstellung auch als „Natural Language Generation“ bekannt und liefert durchweg hochwertige Texte. Wenn Sie sich mit diesem Thema beschäftigen, dann werden sie schnell feststellen, dass Sie kaum Qualitätsunterschiede bei Texten von einem Textroboter bzw. einem Redakteur erkennen können.
Ein wesentlicher Grund für die hohe Textqualität ist der Einsatz einer ausgereiften künstlichen Intelligenz (KI). Diese bewirkt, dass die Software sich intelligent verhält und lernen kann. Die Software schreibt keine Text um, sondern erkennt die Bedeutung der Worte (Semantik). Dadurch kann der Textroboter Sätze bilden und die Qualität deutlich erhöhen. Hierbei ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Textsoftware gut trainiert wurde. Andernfalls erhalten Sie lediglich mittelmäßige Texte.
Mehr zum Thema Künstliche Intelligenz im E-Commerce finden Sie im Artikel Wie können Online Händler von KI profitieren?
Fazit
Textsoftware ist heute ein fester Bestandteil in Unternehmen, um Ressourcen sowie Geld und Zeit zu sparen. In der Regel sind die Ergebnisse überaus gut, sodass Kunden und Google nicht erkennen können, dass der Text von einer intelligenten Software verfasst wurde. Wie gut die Texte am Ende sind, hängt davon ab, wie kreativ ein Text die Software trainiert hat und wie umfangreich die Ausgangsdaten sind.
Vorteile der automatischen Textgenerierung:
– Jeder automatisch generierte Text ist unique.
– Generierte Produktbeschreibungen sind rechtssicher, da sie immer nach dem selben Schema erstellt sind.
– Online-Händler sowie E-Commerce-Unternehmen genießen eine hohe Flexibilität und können Produkte/Dienstleistungen in verschiedenen Ländern mit geringerem Aufwand anbieten.