Texte auf Knopfdruck erstellen ist längst keine Zukunftsvision mehr. Viele Unternehmen haben bereits die Vorteile der automatisierten Texterstellung für sich entdeckt und lassen ihre Texte aus Produktdaten automatisch generieren. Ob Produktbeschreibungen, Landing Pages, Geschäftsberichte, Finanznachrichten oder redaktionelle Beiträge – Computer können nicht nur kostengünstig in wenigen Sekunden Texte generieren, sondern auch sie automatisch an die Leser anpassen und so personalisierte Texte erstellen.
Automatische Texterstellung (die man auch als NLG-Technologie (Natural Language Generation) bezeichnet) ist ein Prozess der automatisierten Texterzeugung aus Daten. Diese Technologie ermöglicht Fließtexte aus Daten zu erstellen. NLG ist immer dann gut geeignet, wenn es um die Erstellung komplexer Texte geht und dafür relevante Daten verfügbar sind. Zum Beispiel Produktdaten für Produktbeschreibungen, Sportergebnisse für Sportnachrichten oder Aktienkurse für Börsennachrichten. Doch auch kompliziertere Anwendungsfälle kann man inzwischen mit der NLG Technologie bearbeiten. Immer dann, wenn strukturierte Daten vorhanden sind und es Redakteure gibt, die über solides Hintergrundwissen verfügen, können Unternehmen stimmige Texte automatisch verfassen. Zum Beispiel für die Erstellung von internen Berichten, Prozessen oder Vorlagen, z.B. Protokolle der Software Tests. Auch Entscheidungsvorlagen (z.B. für die Kreditentscheidung) können Sie damit erfolgreich erstellen.
Wie erfolgt die automatische Textgenerierung?
Wir stellen den Prozess der automatischen Texterstellung vereinfacht dar. Eine ausführlichere Beschreibung finden Sie in unserem Artikel Wie aus Daten neue Texte werden.
Schritt 1: Daten als Basis für die Texterstellung
Damit man aus Daten lesbare automatische Texte generieren kann, sind gut strukturierte Daten erforderlich. Je besser diese Daten sind, desto besser sind die Texte. Wenn wir zum Beispiel Produktbeschreibungen für die Kategorie Fernseher schreiben wollen, dann sind folgende Daten hilfreich: Marke, Funktionen, Bildschirmdiagonale, Produkttyp, Bildqualität, Empfangsarten, usw. Wenn nur diese Produktdaten vorhanden sind, dann kann man damit durchaus aussagekräftige Texte erstellen. Noch bessere Texte kann man aber dann generieren, wenn zusätzliche Informationen über die Auflösung, Bildverhältnis, Kompatibilität mit anderen Geräten, etc. vorhanden sind.
Doch damit man die Daten für die automatische Textgenerierung nutzen kann, müssen sie verwertbar sein. Das bedeutet, auf einer Seite müssen sie einheitlich gepflegt sein. Wenn in der Spalte mit dem Merkmal „Bildqualität“ die gleiche Ausprägung immer unterschiedlich ist (Z.B. wenn in der Zeile ein Mal „40 Zoll-TV mit 4K“ steht und ein Mal „4K“), dann ist es für den Computer schwierig solche Daten zu lesen und zu verstehen. Auf der anderen Seite müssen sie relevante Informationen enthalten. Nur Farbe und Größe sind nicht ausreichend für gute Produktbeschreibungen für TV- Geräte, selbst wenn sie durchgehend einheitlich gepflegt sind. Man benötigt Daten, die ermöglichen, Aussagen über das Produkt zu treffen.
Je ausführlicher die Daten sind, desto mehr Informationen kann man in die Texte einbauen. Solche Texte haben mehr Mehrwert für die Nutzer. Doch ein wichtiger Vorteil der automatischen Texterstellung ist, dass bereits mit wenigen Daten gute Texte generiert werden können. Das funktioniert aber nur dann, wenn man bei der Vorbereitung eines Textgerüstes die Daten gut interpretieren kann. In unserem Text „Automatische Texterstellung: Mythen und Irrtümer“ haben wir das ausführlich beschrieben.
Schritt 2: Das Textgerüst erstellen
Damit aus Daten Texte generiert werden können, ist eine Textvorlage notwendig. Der Texter muss ein Textgerüst erstellen, in dem er sowohl die Struktur der Endtexte sowie die Inhalte festlegen muss. Dafür definiert er zuerst, welche Sätze die künftigen Texte enthalten müssen. Zum Beispiel für die Erstellung von Produktbeschreibungen kann man eine Vorlage pro Produktkategorie erstellen. Diese wird als Grundlage für alle Produkttexte dieser Kategorie dienen. Damit die Texte unique, variantenreich und überzeugend klingen, muss der Texter verschiedene Satzvarianten definieren, Synonyme hinterlegen und die Sätze so erstellen, dass eine große Mehrzahl an verschiedenen Formulierungen in den Endtexten ermöglicht werden kann.
Die Textschablone enthält nicht nur Sätze und Formulierungen, sondern auch Regeln. Diese machen das Textgerüst für den Computer lesbar und sorgen dafür, dass die Software die Daten an der richtigen Stelle im Text verwendet. Sobald das Textgerüst fertig ist, kann der Texter mit dem Programmieren beginnen. Diese Textvorlage kann er auch für weitere Artikel verwenden. Das bedeutet, wenn der Online Händler neue Produkte in dieser Produktkategorie lancieren will und Texte dafür braucht, dann kann er dafür die bereits vorbereitete Vorlage nutzen. Damit kann er in kürzester Zeit neue Texte generieren.
Diese Vorlage kann zudem in weitere Sprachen übersetzt werden. Für Online Shops, die mehrsprachige Produktbeschreibungen benötigen, bedeutet es, dass die Texte in jeder weiteren Sprache problemlos erstellt werden können. Dabei wird die gesamte Textstruktur beibehalten. Schließlich muss nur der Text so übersetzt werden, dass er sich für Muttersprachler natürlich liest. Auf diese Weise werden alle generierten Texte dieselben Informationen enthalten und fehlerfrei in jeder Sprache sein.
Schritt 3: Programmieren
Nach der Erstellung des Textgerüsts führt der Texter sogenannte „Trainings“ durch. Dabei „lernt“ die Software die Bedeutung der Worte und wendet die vorher definierten Regeln an. Dafür teilt der Texter teilt den Text in viele Teile auf und zeigt der Software, an welchen Stellen welche Produktdaten zu verwenden sind und welche Text-Varianten dafür geplant sind.
Nach diesem „Training“ muss der Texter einen Test durchführen, um zu prüfen, ob die Sätze alle Regeln erfüllen und ob sich der Text gut liest. Wenn der Test erfolgreich ist, kann der Texte sowohl der Text-Umfang und auch der Inhalt erweitern. Bei der letzten Qualitätskontrolle prüft man noch mal, ob alle Varianten der Texte sprachlich einwandfrei sind und anschließend generiert man die Texte.
Warum lohnt sich die automatische Texterstellung für Unternehmen?
Umfangreiche Projekte können schneller durchgeführt werden
Zeitersparnis ist ein wesentlicher Vorteil, der von den meisten NLG-Anwendern betont wird. Automatische Texte werden im Vergleich zu manuellen Texten deutlich schneller erstellt. Die Erstellung von Berichten und Entscheidungsvorlagen in der Finanzbranche entlastet die Verantwortlichen und ermöglicht es auch Nichtfachleuten, komplizierte Informationen zu verstehen. (z.B: Aktienanleger oder Immobilienbesitzer). Das Erstellen von automatischen Nachrichten entlastet Redaktionen und ermöglicht Texte in kürzester Zeit zu generieren. Produktbeschreibungen können dank NLG zeitnah für neue Produkte generiert werden, so dass Online Shop Betreiber ihre Produkte so schnell wie möglich verkaufen können. E-Commerce und Marktplatz- Betreiber können Ihre Waren und Dienstleistungen in mehreren Sprachen betexten und so diese in mehreren Ländern gleichzeitig veröffentlichen. In den Branche, die detailgenaue und rechtlich gesehen sensible Texte benötigt (z.B. im Gesundheitswesen)
Sie sparen Ressourcen
Automatisierte Texterstellung ist ein wichtiges Instrument für Unternehmen, denn ein Computer arbeitet schnell und macht keine Fehler. Wer gute Artikelbeschreibungen für seinen Online Shop schon mal selbst erstellt hat, weiß, dass das ein enormer Aufwand ist. Um ordentliche Texte für den Online Shop zu verfassen braucht man mehrere Texter, die wochenlang nichts anderes tun, als Texte zu verfassen und sie hochzuladen. Das können sich Unternehmen heutzutage kaum leisten. Mit automatischen Texten können Unternehmen auch dann Texte verfassen, wo es früher nicht wirtschaftlich war. Zum Beispiel um Statistiken zu beschreiben oder ausführliche Geschäftsberichte zu verfassen.
Sie verbessern Ihr Google Ranking
Automatisierte Texterstellung bringt einen wichtigen Vorteil mit sich: Alle generierte Texte sind immer unique. So lässt sich Duplicate Content sicher vermeiden.
Das Problem beim Duplicate Content besteht darin, dass solche Inhalte kritisch sind, denn sie können das Google Ranking negativ beeinflussen. Der Grund dafür ist – Google bemüht sich darum, den Nutzern die beste Suchergebnisse anzuzeigen. Wenn ein Suchbegriff auf mehreren Websites gefunden wird, muss Google entscheiden, welche Website in den Suchergebnissen zuerst angezeigt werden soll. Diese Entscheidung wird auf der Grundlage verschiedener Faktoren getroffen, von denen einer die Einzigartigkeit des Inhalts ist. Wenn Ihre Texte nicht einzigartig sind, ist es sehr wahrscheinlich, dass Ihre Website in der Rangliste niedriger eingestuft wird als die Ihrer Konkurrenten.
Herstellertexte, die Online Shop Betreiber unbearbeitet in ihrem Online Shop veröffentlichen, sind oft mehrmals im Internet zu finden und daher nicht mehr unique.
Um solche Texte anzupassen braucht man viel Zeit und Geduld – also genau das, was Menschen eigentlich nicht haben. Bei automatischer Texterstellung übernehmen die Computer die lästige Arbeit. Auf Basis von Daten erstellen sie mit Hilfe von Synonymen und verwandten Begriffen SEO-Texte, die absolut einzigartig sind und dabei auch noch richtig gute Qualität haben.
Die Texterstellung für 20 fast gleiche Produkte ist monoton und alles andere als kreativ. Kaum ein Texter befasst sich gern mit trockenen Zahlen und endlosen Excel Tabellen um relevante Informationen dort zu finden uns sie in einen gut lesbaren Text überführen. Genau diesen Job übernimmt die bei der Erstellung von automatischen Texten die Textsoftware. Und während ein Roboter mehrere Textvariationen erstellt, kann sich der Texter den wichtigeren Aufgaben widmen, die zudem mehr Spaß machen.
Sie bieten Ihren Kunden eine bessere Customer Experience
Automatische Texte haben eine gute Qualität. Sie erfüllen nicht nur SEO Zwecke, sondern dienen in der ersten Linie dazu, den Kunden zu informieren und ihm alle relevante Informationen an die Hand zu geben. Ein guter Produkttext ist der eigentliche Verkäufer im Online Shop. Er übernimmt mehrere Funktionen: Er informiert den Kunden, weckt bei ihm Emotionen und kommuniziert den Nutzen. Mit automatisierten Texten sind Produktbeschreibungen immer von hoher Qualität, denn alle Qualitätsmerkmale nur ein Mal berücksichtigt werden müssen, dann werden sie automatisch in allen Texten auftauchen. Zum Beispiel ein Call to Action oder ein wichtiger Nutzungshinweis.
Da die Texterstellung immer nach dem gleichen Muster abläuft, finden die Kunden alle Informationen in jedem Artikeltext. Das führt dazu, dass die Kunden umfangreiche Informationen über das Produkt bekommen und sich nicht auf die Suche nach weiteren Informationen im Internet machen müssen. So sparen Kunden Zeit und kommen schneller an die gewünschten Produkte – die perfekte Voraussetzungen für die Kundenloyalität und Bindung.
Rechtliche Stolperfallen vermeiden
In vielen Branchen müssen die Texte bestimmte Vorgaben erfüllen. Vergisst man bei bestimmten Produktgruppen Sicherheitshinweise, so kann es schnell teuer werden. Das betrifft vor allem medizinische Produkte, Lebensmittel, Nahrungsergänzungen, aber auch viele andere Artikel. Immer dann, wenn man ein Wirkversprechen abgibt, muss man Wortwahl sehr vorsichtig treffen. Jeder Produkttext muss vorsichtig formuliert werden, damit er rechtsfonform bleibt. Bei der manuellen Texterstellung kann man das regeln, indem man ein Briefing für jede Produkrart erstellt. Doch auch in diesem Fall können sich Fehler in die Texte einschleichen. Wenn die Texte automatisch erstellt werden, dann kommt dieses Problem erst gar nicht zustande. Der Texter entscheidet schon bei der Erstellung von Text-Vorlagen, welche Formulierungen zulässig sind. Das führt dazu, dass nicht zulässige Formulierungen in den fertigen Texten gar nicht auftauchen.
Mehr Flexibilität
Wird bei dem Hersteller eine neue Produktlinie eingeführt? Bekommen die Produkte das neue Packaging? Brauchen Sie Produktbeschreibungen gleich in mehreren Sprachen? Alles kein Problem für die automatisierte Texte. Wenn die Maschine schon trainiert ist, dann kann sie schnell die neuen Bedingungen aufnehmen und die passenden Texte dazu erstellen. So können die Produkte noch schneller online gehen – mit passenden Beschreibungen sind sie nicht nur für die Kunden interessant, sondern auch für Google.